para una universidad más eficiente, innovadora y responsable
Descripción del programa
Este programa desarrolla competencias prácticas en el uso de Gemini y NotebookLM entre el Personal Docente e Investigador (PDI) y el Personal Técnico, de Gestión, Administración y Servicios (PTGAS) de la UNAD.
La formación adopta un modelo activo basado en casos de uso reales del entorno universitario, promoviendo un uso ético, seguro y productivo de la IA generativa. Al finalizar, los participantes dispondrán de herramientas que podrán incorporar de inmediato a su práctica profesional.
Aprendizaje activo basado en tareas reales del entorno universitario
Sesiones específicas para PDI y PTGAS según necesidades reales
Ética, privacidad y límites de la IA en cada sesión
Cada sesión entrega un producto utilizable de inmediato
Colectivos destinatarios
Personal Docente e Investigador
Docentes, investigadores, tutores académicos
Personal Técnico, Gestión, Adm. y Servicios
Técnicos de gestión, personal administrativo y de secretaría
Alta madurez digital · Rol de innovación
PDI o PTGAS con experiencia previa en IA generativa
Programa formativo
Cada sesión produce un resultado concreto aplicable desde el primer día. Haz clic en cualquier sesión para ver el detalle completo.
Introducción a la IA generativa en educación. Qué es NotebookLM y por qué es relevante para el PDI. Principios de uso ético.
Creación de notebook: carga de PDFs, páginas web y notas. Generación automática: guías de estudio, preguntas y resúmenes.
Consultas avanzadas entre documentos. Aplicación a revisión bibliográfica y preparación de tutorías y FAQs.
Actividad de cierre: síntesis del caso de uso propio. Reflexión sobre limitaciones. Preguntas.
Mi primer notebook: crea un notebook con 3–5 documentos propios y explora las herramientas de generación automática.
Consulta cruzada: intercambia notebooks con un compañero y formula preguntas sobre sus documentos. Evalúa la precisión.
Guía de estudio completa: resumen, preguntas de reflexión y glosario de términos clave de un tema propio.
Gemini en Google Workspace for Education. El arte del prompting efectivo: claridad, contexto, rol y formato. Principios éticos.
Planificación docente: objetivos, secuencias y cronogramas. Materiales: explicaciones, analogías y glosarios. Integración con Docs y Slides.
Instrumentos de evaluación: preguntas por niveles taxonómicos, rúbricas de competencias, autoevaluación. Revisión crítica.
Comunicación con estudiantes: retroalimentación personalizada, respuestas a FAQs y anuncios de curso. Práctica libre.
Prompting progresivo: compara el mismo objetivo con tres prompts de calidad creciente y reflexiona sobre las variables.
Diseño de unidad didáctica: objetivos, actividades, materiales y criterios de evaluación del curso propio. Puesta en común.
Rúbrica y banco de preguntas: 10 preguntas en niveles Bloom y rúbrica de competencias a partir de un resultado de aprendizaje.
Introducción adaptada al PTGAS: NotebookLM para la gestión documental universitaria. Privacidad con documentos institucionales.
Creación de notebook de gestión: normativas, reglamentos, circulares y manuales. Técnicas de consulta y extracción de procedimientos.
Generación de documentos derivados: resúmenes ejecutivos, tablas comparativas, FAQs para personal y usuarios externos.
Onboarding de nuevo personal: notebook de incorporación con documentos esenciales del puesto. Reflexión ética y cierre.
Consultas reales: carga ≥ 3 documentos del área y formula 5 preguntas habituales. Evalúa calidad y precisión.
FAQ interna de área: notebook compartido con 8–10 preguntas frecuentes del ámbito funcional con respuestas documentadas.
Resumen ejecutivo de un reglamento o procedimiento, orientado a personal no especializado.
Gemini como asistente administrativo. Prompting para tono formal, precisión y coherencia. Datos personales e información confidencial.
Redacción y mejora en Google Docs: correos, informes, circulares, resoluciones y actas. Borrador, tono, resumen y corrección de estilo.
Gemini en Gmail para consultas. Gemini en Sheets: análisis básico, fórmulas y resúmenes de tablas. Organización de agendas.
Preparación de reuniones: órdenes del día, resúmenes previos y plantillas de actas. Revisión crítica. Cierre PTGAS.
Mejora de documento real: toma un informe, comunicado o correo propio y mejora redacción, tono y extensión con Gemini.
Respuesta a usuario difícil: genera una respuesta formal y empática ante una reclamación o consulta compleja.
Preparación de reunión: orden del día, resumen previo y plantilla de acta para una reunión próxima real.
Estado del arte de la IA en la universidad. Gemas: configuración y casos de uso. Demo en directo: Gema de tutor académico.
Taller: diseño y prueba de Gema propia. Canvas de Gemini para documentos complejos. Exploración de Workspace Studio AI.
Diseño de flujos: onboarding (NotebookLM + Gemini + Docs) y atención a consultas (Gema + Gmail + Sheets). AppScript básico.
Pitch de prototipos (2 min/grupo). Debate sobre escalado institucional. Propuesta de comunidad de práctica. Cierre del programa.
Diseño de Gema propia: instrucciones de sistema, tono y restricciones. Test con ≥ 5 conversaciones de simulación y ajuste.
Mapeado de flujo de trabajo: identifica un proceso mejorable y diseña el flujo semi-automatizado con herramientas Google.
Prototipo rápido mínimo viable documentado en ficha estándar. Presentación de 2 minutos al grupo.
Metodología didáctica
Cada sesión parte de situaciones del día a día universitario, trabajando siempre con materiales y contextos propios de la UNAD.
El formador demuestra la herramienta y el participante replica y adapta en tiempo real, con apoyo continuo del equipo.
Las sesiones PDI y PTGAS cuentan con casos de uso específicos. El participante trabaja siempre desde su rol profesional.
Cada sesión incorpora reflexión sobre ética, privacidad de datos, propiedad intelectual y los límites de la IA generativa.
Al finalizar cada sesión, el participante dispone de un producto real: documento, análisis, prompt, flujo o prototipo.
Videoconferencia con pantalla compartida, salas de trabajo en grupo y herramientas colaborativas en tiempo real (Google Docs, Jamboard).
Evaluación y certificación
La evaluación no tiene carácter calificador académico. Su objetivo es valorar el nivel real de apropiación de las herramientas en el contexto profesional de cada participante.
Los participantes que completen satisfactoriamente el programa recibirán un certificado expedido por la UNAD, con indicación de las horas de formación, los contenidos trabajados y las herramientas utilizadas.
Resultados e impacto
Al menos el 80% de los participantes utilizan las herramientas de forma autónoma para tareas de su puesto antes de finalizar el programa.
Cada participante identifica y aplica al menos 2 casos de uso que le permiten reducir tiempo en tareas habituales de su puesto.
Todos los participantes conocen y aplican los principios de uso ético, privacidad y autoría en su práctica con IA generativa.
El grupo avanzado genera entre 3 y 5 propuestas de prototipo con posibilidad real de escalado institucional en la UNAD.
Ambos colectivos desarrollan competencias específicas adaptadas a sus funciones y responsabilidades reales en la UNAD.
Al finalizar existe una red de personas referentes en IA en la UNAD, con canales de comunicación y recursos compartidos.
Propuesta de continuidad
La formación no termina con la última sesión. Un plan de continuidad en tres horizontes garantiza la consolidación y escalado del aprendizaje.
A corto plazo
A medio plazo
A largo plazo
Calendario de sesiones
Una sesión por día, de lunes a viernes. Horario unificado para ambos países.